水彩画タッチで おねえさんのイラストを Stable Diffusionで生成 1

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2024年 4月22日(月) 小雨のち曇り
ChatGPT
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ハローキティートースト、カフェラテでした。
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午前 4月15日に実施した、腎細胞がん 9年目追跡検査(血液検査、造影CT(ハイドレーションあり))の結果を聞きにいきました。 造影CTの画像をみて、
先生「がんの再発・転移はありません。」
3分で説明終了。 
10年目の追跡検査を 1年後に予約を入れて終了です。 腎臓などの泌尿器科のがんは、5年間ではなく、10年間の追跡検査が必要です。 いや、この流れでいくと 10年間追跡検査したのだから、死ぬまで追跡検査をやったら? みたいな空気です。 まあ、がんの検査は、やっておいて無駄にはならないでしょう。

追跡検査をした済生会横浜市東部病院へはサクラで 20分(朝は渋滞で30分)で行けるので楽ちんぽんです。 結果オーライだったので、院内タリーズでカフェラテを飲んで帰りました。
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バーミヤンで日替わりランチ(鶏のチリソース)、焼き餃子(3個)でした。
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日替わりランチは安いけどマズいです。 焼き餃子も味が落ちました。 日替わりランチではなく、回鍋肉や麻婆豆腐などの一品料理にライスとスープをセットで付けたランチだと、200円ぐらい高いけど、おいしいです。
午後 久しぶりに自宅のAI用のGeFORCE 4070Ti グラボを挿したPCで、Stable DiffusionでAIイラストを生成しました。
 (欄外記事参照)
有料のMidjourneyはNSFWの規制でBANが多くなったので、アマチュア無線のQSLカードで用にしか使っていません。 米ドル建てのサブスクなので、円安だと支払いが上がってしまって高いので、来年は継続しないかも。
ファミマの三軒豚のロースかつカレー(100円引き)でした。
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追伸

Stable Diffusion で水彩画の おねえさんを生成してみた件
Midjourney 6.0でQSLカードに水彩画の少女の絵を生成して使っており、抜群のクォリティで満足しています。 Midjourney 6.0だと透明水彩絵の具でぼかした筆タッチで描いてくれるのですが、Stable diffusion だと水彩絵の具水さを使ってはいても、透明水彩のぼかしがイマイチよくないです。
で、ですね、、、
「水彩画をスケッチブックに描いているシーンを水彩画で描くという、ややこしいプロンプトを書いてみました。


水着のおねえさんの水彩画そのものではなく、それを描いているシーンの水彩画。 ちょっとだけプロンプトの工夫が必要です。 (ちなみに水彩画はヌードも描けますがそのままではブログにアップできないので水着にしました)
※ オリジナル画像は、AIイラストブログに 768 x 1024 サイズで置いてあります。
   ↓ AIイラストブログ
https://yuna-k.jp/blog-ai/
水彩画イラストだと写真のようなリアルな艶めかしさがないので、よろしいかと。 水彩画おねえさんのシリーズは、またやります。

コメント

  1. HOTCOOL より:

    よかったですね。
    一年に一回ですから健診はうけておいたほうが良いですね。

  2. kinkin より:

    まずは何より異常なしで、良かったですね・・・

  3. newton より:

    追跡調査の結果、再発と転移が無くて良かったですね。来年の検査まで、1年間は安心ですね。水彩画をスケッチブックに描いているシーンを水彩画で描く、ややこしいですが、これはこれで素敵な仕上がりですね。

  4. kazukun2626 より:

    良かったですね~

  5. 夏炉冬扇 より:

    今日は余裕でしたね。

  6. 藤並 香衣 より:

    検査結果が異常なくて良かったです
    水彩画のおねえさん、どの絵も可愛い

  7. てんてん より:

    がんの再発・転移がなくてよかったです。
    僕も今のところ大丈夫です^^;

  8. みずき より:

    再発・転移なし、良かったです(≧▽≦)

  9. 青山実花 より:

    再発も転移もなくて、
    良かったですね^^
    検査をしておけば、
    安心できますものね^^

  10. リュカ より:

    3分で説明終了でも、再発・転移がなくてよかったです!!!

  11. みぃにゃん より:

    良かったですね。一安心。私も再発しないでほしいです。安心するまでまだまだ先ですが・・・。

  12. さる1号 より:

    再発も転移もなしで良かったです

  13. とし@黒猫 より:

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    水彩画タッチで おねえさんのイラストを Stable Diffusionで生成 1 の
    ブログ記事に、たくさんのコメントをいただきまして、
    ありがとうございました。
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