訪問看護 → 美容室 → 耳鼻科 → ジョナサンで和風パフェ

あなたは 人目の訪問者です。
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2024年 4月25日(木) 晴れ
ChatGPT
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ハローキティートースト(全粒粉パン)、目玉焼き+ミニトマト、カフェラテ、ヨーグルトでした。
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午前 毎週木曜の朝9:30 ~ 10:30 は、訪問看護ステーションから、看護師さんが 1時間来てくれます。
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訪問看護は、医師が書いた「看護指示書」に基づいて、訪問看護ステーションが「看護計画書」を作成し、基本的にはその内容を 毎週 1時間でやるのですが、「看護計画書」の範囲が広く記載されているので、体調の不調も、精神的に不調も、なんでも相談できます。
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きょうは、以下の話をしました。
(1)腎細胞がん再発転移追跡結果報告
(2)公園でのアマチュア無線移動運用(POTA: Parks On The Air)
     → これから天気のいい日に始めるよ、という予告と内容
ぶっちゃけ、看護師さんにアマチュア無線の話をしても、リフォームの話の 10分の1も伝わらないのですが、1時間、「きょうは暑いですね」「桜はあっというまに終わっちゃいましたね」といった世間話をしても、それは次につながらない会話なので、避けています。
アマチュア無線の公園移動運用の話は、自宅で引きこもって無線機にかじりついているのは不健康だから、天気のいい日は、お弁当とバッテリーで動く無線機を持って公園でアマチュア無線をやる、というアウトドアの趣味の話です。
ドトールでベルギーワッフル、ブレンドコーヒー(S)でした。
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午後 美容室でカラーリングとカットの件
午後は、13:00 ~ 16:00まで美容室に 3時間かかりました。
いまはロングヘアーなのでカットは前髪とサイドのシャギーだけで 10分もかかりません。 大半の時間がカラーリング(インナーカラーとアウターカラーの 2色)です。 これを髪が痛まないようにトリートメント剤をいれならやるので時間がかかります。 それでも 2時間ちょっとで終わるのですが、今回はインナーカラーがちゃんと発色しなかったので、クレームを入れて、インナーカラーだけ、やり直してもらいました。
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きれいなブルーになりましたが、前回みたいなライムグリーンにしたかったけれど、この段階で色を変えるのは髪が痛むので、これでよしとしました。 いろいろ言いたいことはありますが、この青は、それなりによい発色なので、これでおしまいにしました。

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立った時のめまいとネタときの天井ぐるぐるで耳鼻科の件
椅子に座っていて立ち上がると平衡感覚がおかしくて、泥酔で千鳥足のようによろけます。また、ベッドに仰向けに寝ると天井がぐるぐる回ります。 それで近所の耳鼻科へ行きました。 いろいろ検査をした結果は、
医師「耳石がズレていますね。毎日ラジオ体操をすると頭を動かすので耳石が自然に元に戻ります。 対症療法の薬(治す薬ではない)は、酔い止め(トラベルミン)とメニエール病の薬(メリスロン)を出しますが効かないので気休めと思ってください。」
なんじゃそりゃ?!
医師「ラジオ体操やって、対症療法の薬で効かないなら、次は脳神経内科へ行ってください。」
、、、結局、大学病院のパーキンソン病外来へ行け、ってことじゃん。

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季節のジョナパフェ(和風)
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ラ王 濃厚とり塾味噌ラーメンでした。
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追伸 なぜこのブログに登場するAIイラストの女性は同じような顔なんですか?
質問をコメント欄でいただきました。 AIイラストは「プロンプト」に基づいて、次々と次の絵を生成していき最終的なイラストに仕上げます。 Microsoft BingのCopilotなどの無償で使える画像生成AIでが、シードは「-1(ランダム)」で、学習モデルは全部の学習データをミックスしたものを使います。 だから、プロンプトが同じでも毎回異なる画像が生成されます。

一方、自宅PCなどに自分で構築したPCで動作するAIイラストでは、シードの値や学習モデルを自由に変えることができます。 つまり、自分の好みの女性ばかりを学習させた学習モデルを使って、自分の好みの顔の人物のシード値を指定することにより、同じような顔の人物の画像を生成することができます。
たとえば、特定のシード値で、東洋系の美人女性ばかりを学習したモデルを使って、オフィスで働く女性のプロンプトを指定すると、①の画像を生成しました。
画像①
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まったく同じプロンプトで、渋谷系の女性ばかりを学習させたモデルに変更すると、②の画像を生成します。 (さすがにオフィスにこんな女性はいませんが・・・)
画像②
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さらに、まったく同じプロンプトで、ベテランの女性ばかりを学習させたモデルに変更すると、③の画像を生成します。
画像③
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このように、学習モデル(全世界で数千種類公開されている)とシード値によって、まったく異なるテイストの画像を生成したり、類似の体型で類似の顔の画像を生成することができます。 わたしのブログで使っている女性が似たような体型、似たような顔なのは、同じ学習モデルとシード値を使っているからにほかなりません。

さて、ここでクイズです。 AIイラストには、AIイラストをインプットして、さらにクオリティ(解像度だけではなく、描きこみも)をあげる「リファイナー」という機能があります。
①の画像を同じ学習モデル、同じシード値で、「リファイナー」でクォリティをアップした画像が④です。 解像度がアップしているし、衣服のしわなどの書き込み、髪型も変化しています。
画像④
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で、クイズでが、①と④では「リファイナー」だけではできなことをプロンプトを追加して修正していることがありますが、さて、①と④を見比べて、「リファイナー」によるクォリティアップではなく、プロンプトの追加で微妙に修正をしたことは何でしょうか?

わかるかな? わかんないだろうなー オフィスの背景ではなく人物の変化です。
女性の方はわかるかもなあ。
わかった方は、コメント欄へ書き込んでおいてくださいね。

コメント

  1. 夏炉冬扇 より:

    私も「ずれた」体験あります。最初に脳神経病院に行って、耳鼻科が正解と知りました。

  2. 英ちゃん より:

    最近のKポップアイドルってAIで作ったような顔立ちの子が多いよね(;^ω^)

  3. mayu より:

    ストレスでめまいが止まらなくなったこと、ありますね(@_@。

  4. センニン より:

    難しいですね。
    髪型以外の点では何歳か歳をとったような印象ですね。

  5. 藤並 香衣 より:

    インナーカラーがブルーになったのですね
    ライムグリーンもお似合いでしたが、今回も綺麗です
    う〜ん、ちょっとバストのサイズが大きくなった?

  6. みずき より:

    同僚ちゃんがこの眩暈になって
    たまたま知ってたので「すぐに
    耳鼻科に行っといで」って
    なりました(◎_◎;)

  7. kinkin より:

    違い探しかな・・・
    1.画像④の方が若干丸顔
    2.ネクタイが細めのものに
    3.画像④は左手を軽く握っている
    ぐらいかな、人物部分の違いは^^;
    画像①が「かわいい系」画像④が「活動的に明るい娘系」に
    見えます、これ自分の完全なる私感です(^^ゞ

  8. ゆきち より:

    私も何度か耳石がズレて強烈な目まい起こしたことあります。
    病院では同じ診断で、めまい体操を教えられました。
    2週間ぐらいで落ち着きました。
    気分が悪くてごはんが食べられない時はトラベルミン飲んでました^^

  9. お散歩爺 より:

    耳石って初めて知ったかも?、髪のブルーは素敵な色ですね
    ※。前記事で・お散歩爺さんは、65歳ぐらいでしょうかね。
    by とし@黒猫 (2024-04-16 19:23) の件
    爺は84才です、宜しくね、。

  10. とし@黒猫 より:

    > 藤並 香衣 さん
    > う〜ん、ちょっとバストのサイズが大きくなった?
    正解です。バストのカップを2サイズアップしました。

  11. とし@黒猫 より:

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    訪問看護 → 美容室 → 耳鼻科 → ジョナサンで和風パフェ の
    ブログ記事に、たくさんのコメントをいただきまして、
    ありがとうございました。
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